- GIỚI THIỆU CHUNG
Ngành Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) tại HUFLIT đào tạo sinh viên trở thành những chuyên gia phát triển và ứng dụng các hệ thống thông minh, có khả năng mô phỏng và tái tạo trí tuệ con người. Đây là ngành học kết hợp giữa khoa học máy tính, toán học và logic, giúp sinh viên tạo ra các sản phẩm công nghệ tiên tiến như chatbot, robot, hệ thống phân tích dữ liệu lớn, nhận diện khuôn mặt, hay các công cụ ra quyết định tự động.
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ, AI trở thành công nghệ cốt lõi, đóng vai trò trung tâm trong các lĩnh vực từ sản xuất, tài chính, giáo dục đến y tế, giao thông… Chọn học ngành này tại HUFLIT là lựa chọn đón đầu tương lai với một chương trình học bài bản, thực tiễn với nhiều hoạt động kết nối doanh nghiệp.
- MÃ NGÀNH, THỜI GIAN ĐÀO TẠO, TỔ HỢP XÉT TUYỂN (Dự kiến)
- Thời gian đào tạo: 3,5 năm
- Tổ hợp xét tuyển (dự kiến):
- ĐIỂM ĐẶC BIỆT NỔI BẬT CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
- Đào tạo chuyên sâu và cập nhật theo xu hướng AI toàn cầu:
Sinh viên được học từ cơ bản đến chuyên sâu các nội dung như học máy (machine learning), học sâu (deep learning), xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), mạng nơ-ron nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn của AI.
- Chương trình học tích hợp thực hành – dự án – doanh nghiệp:
Ngay từ năm 2, sinh viên đã có cơ hội được tham gia các đồ án, dự án ứng dụng AI thực tế như chatbot chăm sóc khách hàng, hệ thống dự đoán hành vi người dùng, hoặc ứng dụng AI trong nhận diện hình ảnh và âm thanh.
- Giảng viên chuyên môn cao, kết hợp đội ngũ cố vấn doanh nghiệp:
HUFLIT quy tụ đội ngũ giảng viên nhiều kinh nghiệm và hợp tác với các chuyên gia, doanh nghiệp công nghệ để sinh viên có thể học hỏi trực tiếp từ thực tiễn và cập nhật nhanh chóng công nghệ mới.
- NHỮNG KỸ NĂNG TRANG BỊ ĐƯỢC SAU KHI TỐT NGHIỆP
- Thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống AI
- Lập trình với các ngôn ngữ Python, R, Java phục vụ cho AI
- Ứng dụng học máy, học sâu trong nhận diện hình ảnh, phân tích dữ liệu
- Xây dựng chatbot, hệ thống tư vấn tự động, trợ lý ảo
- Phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa mô hình dự đoán
- Hiểu và áp dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực sản xuất, kinh doanh, tài chính, y tế, giáo dục…
- PHƯƠNG PHÁP ĐÀO TẠO
Chương trình đào tạo áp dụng phương pháp học kết hợp giữa lý thuyết nền tảng và thực hành ứng dụng. Sinh viên học theo hướng project-based learning (học qua dự án), giải quyết các bài toán thực tế, làm việc nhóm, phản biện, trình bày và xây dựng sản phẩm cụ thể. Các học phần tích hợp công nghệ mới và yêu cầu cập nhật theo tốc độ phát triển của ngành.
- CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUFLIT gồm 3 nhóm kiến thức chính:
- a) Kiến thức nền tảng
- Cơ sở toán học cho AI (Đại số tuyến tính, Xác suất – Thống kê, Tối ưu hóa)
- Kỹ thuật lập trình, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Mạng máy tính, Hệ điều hành, Cơ sở dữ liệu
- Nhập môn công nghệ thông tin
- b) Kiến thức chuyên ngành
- Machine Learning (Học máy)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Xử lý ảnh và thị giác máy tính
- Mạng nơ-ron nhân tạo và hệ chuyên gia
- Ứng dụng AI trong dữ liệu lớn (Big Data)
- AI trong robot và tự động hóa
- c) Thực hành và kỹ năng nghề nghiệp
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Thực hành xây dựng mô hình AI bằng Python
- Xây dựng chatbot, hệ thống khuyến nghị
- Thực hành với TensorFlow, Keras, OpenCV
- Dự án phát triển hệ thống AI thực tế
- Thực tập và đồ án tốt nghiệp tại doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu
- CƠ HỘI VIỆC LÀM
Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện là một trong những lĩnh vực có mức thu nhập cao nhất trong nhóm ngành Công nghệ thông tin với nhu cầu nhân lực cực kỳ lớn. Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc ở các vị trí:
- Chuyên viên phát triển ứng dụng AI tại các công ty công nghệ, fintech, healthtech, edtech…
- Kỹ sư AI/ML, phụ trách xây dựng mô hình thông minh cho doanh nghiệp
- Chuyên gia dữ liệu (Data Scientist, AI Analyst)
- Chuyên viên phát triển hệ thống tự động, robot thông minh
- Tư vấn và triển khai giải pháp AI cho doanh nghiệp
- Nghiên cứu viên AI tại các viện/trung tâm nghiên cứu khoa học
- Giảng viên AI hoặc học tiếp chương trình sau đại học trong nước và quốc tế
